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LimevateConsulting

Projekte

So sehen Limevate-Projekte aus

Jedes Projekt folgt demselben Anspruch: klarer Umfang, transparente Umsetzung, messbares Ergebnis.

Die folgenden Darstellungen sind beispielhafte Anwendungsfälle, die typische Projektmuster veranschaulichen – keine realen Kundenprojekte. Freigegebene Referenzen ergänzen wir hier, sobald sie vorliegen.

Dienstleistung (Beispiel)Beispielhafter Anwendungsfall

Automatisierte Bearbeitung von Kundenanfragen

Ausgangssituation
Ein Dienstleistungsunternehmen erhält Anfragen über Website, E-Mail und Telefon. Die Erfassung und Verteilung erfolgt manuell.
Herausforderung
Anfragen bleiben liegen, die Zuordnung zum richtigen Ansprechpartner dauert, und es gibt keinen Überblick über offene Vorgänge.
Lösung
Eingehende Anfragen werden automatisch erfasst, kategorisiert und dem passenden Team zugewiesen. Standardfragen beantwortet ein KI-Assistent direkt, komplexe Anliegen gehen mit vollständigem Kontext an Mitarbeiter.
Umsetzung
Prozessaufnahme, Pilotphase mit einem Anfragetyp, schrittweiser Ausbau auf alle Kanäle.
Ergebnis
Typisches Zielbild: schnellere Reaktionszeiten, keine verlorenen Anfragen, messbare Entlastung des Teams.
Workflow-AutomatisierungKI-KategorisierungCRM-Anbindung
Handwerk / Bau (Beispiel)Beispielhafter Anwendungsfall

Digitale Beleg- und Rechnungserfassung

Ausgangssituation
Belege kommen per E-Mail, Post und Foto vom Smartphone. Die Buchhaltung tippt alles manuell in die Software ein.
Herausforderung
Hoher Erfassungsaufwand, Fehler beim Abtippen, verspätete Monatsabschlüsse.
Lösung
Belege aus allen Kanälen werden automatisch ausgelesen, vorkontiert und in die Buchhaltungssoftware übertragen. Die Buchhaltung prüft nur noch.
Umsetzung
Analyse der Belegarten, Anbindung des E-Mail-Postfachs, Testphase parallel zum bestehenden Prozess.
Ergebnis
Typisches Zielbild: deutlich weniger manuelle Erfassung und ein spürbar schnellerer Monatsabschluss.
Belegerkennung (OCR/KI)AutomatisierungBuchhaltungs-Schnittstelle
Produktion (Beispiel)Beispielhafter Anwendungsfall

Interner KI-Wissensassistent

Ausgangssituation
Technische Dokumentationen, Anleitungen und Erfahrungswissen liegen verstreut auf Laufwerken und in Köpfen langjähriger Mitarbeiter.
Herausforderung
Neue Mitarbeiter brauchen lange für die Einarbeitung; bei Ausfällen fehlt kritisches Wissen.
Lösung
Aufbau einer zentralen Wissensdatenbank mit einem KI-Assistenten, der Fragen zu den eigenen Dokumenten in natürlicher Sprache beantwortet – mit Quellenangabe.
Umsetzung
Start mit einem abgegrenzten Wissensgebiet, Qualitätsprüfung der Antworten, dann Ausbau.
Ergebnis
Typisches Zielbild: Antworten in Sekunden, schnellere Einarbeitung, Wissenssicherung im Unternehmen.
WissensdatenbankKI-Suche über eigene DokumenteRechtekonzept

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Starten Sie klein: Ein klar abgegrenztes Pilotprojekt zeigt schnell, was KI und Automatisierung in Ihrem Unternehmen leisten.

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